De acordo com estudo divulgado este ano pela Deloitte, 64% das empresas de construção apresentaram ganhos de eficiência depois do emprego de novas tecnologias. Dentro desse contexto, um domínio que apresenta enorme potencial de revolução é a aplicação da Inteligência Artificial (IA) na construção civil.
Nos ultimos anos, a indústria da construção civil vem explorando o emprego da IA e do aprendizado de máquina em todos os estágios do processo construtivo. Podendo ser empregada desde o planejamento até a gestão de ativos, o uso deste tecnologia contribuiria de grande modo para solucionar grande desafios do setor como segurança, falta de mão de obra qualificada, economia de tempo e custos.
Apresentando a capacidade de reconhecer padrões e desenvolver aprendizagem a partir de banco de dados, a IA pode ser exploranda em diversas áreas como:
Design Generativo: O uso de algoritmos de aprendizado de máquina para gerar soluções de projeto eficientes. Engenheiros podem definir objetivos e parâmetros, permitindo que o software gere automaticamente alternativas de projeto.
Integração com BIM: A utilização de IA para criar modelos digitais BIM completos e eficientes que facilitam análises detalhadas e previsões.
Previsão de Custos: Redes neurais podem ser utilizadas para prever possíveis excessos de orçamento com base em uma variedade de fatores, aprimorando o gerenciamento de custos.
Automatização do Processo de Construção: A exploração de robôs equipados com IA para automatizar tarefas de construção, reduzindo riscos e aumentando a produtividade.
Acompanhamento do Andamento do Projeto: A IA está sendo estudada para combinar imagens 3D de máquinas inteligentes e robôs autônomos com dados do BIM, permitindo o acompanhamento em tempo real do progresso da obra.
Controle de Risco: O uso da IA para priorizar riscos, monitorar a segurança nos conteiros e garantir a qualidade, ajudando a cumprir prazos e orçamentos.
Gestão de Mão de Obra: A pesquisa considera como robôs inteligentes podem auxiliar na avaliação dos recursos humanos e equipamentos necessários.
Construção Fora do Local: Emprego da robótica para otimização na construção modular e off site em linhas de produção automatizadas
Gerenciamento de Instalações: A IA é explorada para coletar dados por meio de sensores e dispositivos IoT, melhorando a manutenção preventiva e a eficiência operacional dos edifícios.
Gerenciamento de Big Data: A pesquisa busca entender como a IA pode ser aplicada para analisar a enorme quantidade de dados gerados no setor da construção.
Embora a IA na construção civil ainda esteja em fase de estudo, o potencial de transformação é evidente. Segundo o especialista Luiz Henrique Ferreira, CEO da Inovatech e parceiro institucional da FEICON, o uso de ferramentas digitais na construção apresenta um futuro promissor no Brasil:
“Tenho observado principalmente nas áreas comerciais e de vendas dos empreendimentos e em iniciativas muito isoladas, mas com boas perspectivas de IA ser a próxima disrupção de mercado. Em obras e manutenção de edifícios, por exemplo, entendo que ainda temos um mar de oportunidades em gestão, planejamento e execução de tarefas operacionais repetitivas, deixando os seres humanos livres para fazerem o que sabem melhor, que é o diálogo, a mão de obra e a integração na cadeia produtiva da construção”, diz.
Entre tantos aspectos positivos, existem, claro, alguns pontos vistos com cautela. Para o CEO, o equilíbrio entre máquina e capital humano é um dos principais. “Tratamos de edificações e empreendimentos que podem colocar em risco a vida de pessoas. Enquanto a tecnologia avança como aliada, a responsabilidade técnica deve ser inteiramente dos profissionais”
Por outro lado, existem questões que limitam a escala dessas tecnologias na prática de mercado. O valor de investimento e a integração com outros sistemas já utilizados estão entre elas. Contudo, uma que merece bastante atenção no ponto em que estamos, segundo o engenheiro Luiz, é a qualificação da mão de obra. “Sem dúvida, formar ou desenvolver profissionais para que tenham espírito crítico e consigam analisar com responsabilidade os resultados gerados por IA é um desafio grande e importante”.
Fonte: Blog FEICON (https://www.feicon.com.br/pt-br/blog/feicon.html)
